Анализ продвижения собственных услуг с помощью ИИ

В этом проекте я взяла ИИ-инструменты на абордаж, чтобы прокачать продвижение своих услуг как брендинг и веб-дизайнера. Задача? Жёстко тестируем возможности ИИ: генерируем креатив, затачиваем его под SEO и безжалостно анализируем эффективность на разных платформах. В ход пошли DeepSeek, ChatGPT, Runway, Kling AI, Perplexity и Qwen Ai — чтобы контент был огонь, а аналитика говорила сама за себя.

В рамках проекта я провела серию экспериментов с ИИ-инструментами, активно взаимодействуя с их алгоритмами. ChatGPT, Qwen Ai и DeepSeek выступали в роли генераторов идей и текстовых оптимизаторов. Это был не просто сбор данных, а полноценный диалог между мной и искусственным интеллектом.

Вместе с Qwen Ai у нас было изначальное интервью, которое помогло мне выявить то, как мне лучше подавать себя аудитории, учитывая мою идентичность, подачу себя и взгляды на мир, Оказалось, что моя любовь к противоречиям может сыграть мне на руку!

Qwen и Perplexity стали моими цифровыми соавторами: первый разгонял творческую часть, выдавая параграфы с намёком на авторский стиль, второй — критически переосмысливал текст, будто придирчивый научный редактор. Результат? Статьи, где баланс между свободой генерации и точностью алгоритмической правки был выверен до миллиметра.

Qwen, с его способностью работать с длинными контекстами, использовался для создания развернутых статейных заготовок, в то время как Perplexity, ориентированный на точность и релевантность, помогал дорабатывать материал, усиливая его фактологическую базу и адаптируя под SEO-требования.

Этот тандем позволил не только ускорить процесс контент-производства, но и проверить гипотезу о синергии разных языковых моделей. Анализ их работы показал: Qwen эффективен в генерации креативных нарративов, а Perplexity идеален для финальной шлифовки — устранения "воды", подбора ключевых слов и структурирования данных под конкретные платформы.

Для создания видеоконтента в рамках проекта была применена комбинация двух генеративных ИИ-инструментов — Runway и Kling AI, каждый из которых обеспечил уникальный вклад в производственный процесс. Runway, с его продвинутыми возможностями нейросетевого редактирования и эффектами на основе диффузионных моделей, использовался для обработки исходного видеоматериала, стабилизации изображения и стилизации. Kling AI, в свою очередь, задействовался для автоматической генерации сцен на основе текстовых промптов, что позволило быстро визуализировать ключевые концепции проекта без необходимости сложного видеопродакшена.

Совместное применение этих технологий позволило не только сократить время производства, но и провести сравнительный анализ их эффективности. Runway подтвердил свою ценность в постобработке, демонстрируя высокую точность в работе с деталями, тогда как Kling AI показал себя как мощный инструмент для превизуализации, способный трансформировать текстовые описания в динамичные видеопоследовательности.

VC.ru: основные метрики

Подписчики: 6 Реакции к постам: 25 (в среднем ~4 реакции на пост) Открытия постов: 510 (CTR ~19,7% от показов) Показы в лентах: 2586 (охват в 5 раз больше открытий)

Платформа VC.ru показала высокий уровень вовлечённости (CTR почти 20% — это сильный результат). Пользователи активно открывают посты, но подписки растут медленно — возможно, контент цепляет, но не всегда мотивирует на долгосрочное взаимодействие. Хотя довольно часто пользователи с радостью комментируют посты!

Высокий CTR свидетельствует о грамотно подобранных заголовках и визуальном оформлении превью, что стимулировало пользователей к клику. Умеренный уровень вовлечённости (4,9%) указывает на то, что контент вызывает интерес, но не всегда провоцирует активное обсуждение. 📍Возможные причины: Читатели воспринимают материал как информативный, но не спорный/дискуссионный. Недостаточно сильных call-to-action (например, вопросов или просьб прокомментировать). Низкий прирост подписчиков может говорить о том, что контент не формирует устойчивой лояльности.

Дзен: скромные результаты

Всего статей: 2 (из 8 запланированных) Показы: 82 Лайки: 4 (вовлечённость ~4,9%) Дочитывания: 4 (полное прочтение ~4,9%)

Дзен пока не раскрыл потенциал — низкие показы говорят о слабой первоначальной рекомендации алгоритмом. Однако 100%-я конверсия лайков в дочитывания (все, кто лайкнул, дочитали статью) — хороший сигнал: если увеличить охват, аудитория может оказаться лояльной.

Низкие показы связаны возможно с: 📍Недостаточным количеством публикаций (алгоритм Дзен требует регулярности). 📍Возможным несоответствием тегов или заголовков трендам платформы. Высокая конверсия в дочитывания – позитивный сигнал: те, кто начал читать, дошли до конца. Значит, контент соответствует ожиданиям.

Видео, созданное с помощью Runway (постобработка) и Kling AI (генерация сцен), было опубликовано на Pinterest с целью привлечения внимания к портфолио.

Ключевые показатели:

Impressions (показы): 30 Pin clicks (переходы): 6 (CTR ≈ 20%) Saves (сохранения): 0

Высокий CTR (20%) – видео привлекло внимание, каждый пятый пользователь кликнул. Это говорит о сильном визуальном и текстовом оформлении (превью, заголовок). Нулевые сохранения – контент не показался достаточно ценным для добавления в коллекции. Возможные причины: 📍Отсутствие явной практической пользы (например, "как создать продающий лендинг"). 📍Слишком общий или абстрактный посыл ("что я ценю в дизайне"). 📍Малый охват (30 показов) – алгоритм не продвигал видео активно.

В ходе проекта я проанализировала результаты публикации контента на различных платформах. На VC.ru статьи показали высокую вовлеченность с CTR 19,7% (510 открытий при 2586 показах), что свидетельствует об эффективности заголовков и оформления. Однако прирост подписчиков оказался небольшим (+6), что говорит о необходимости более четких призывов к действию. На Дзене ситуация сложилась иначе - из-за публикации только 2 статей из 8 запланированных охват был минимальным (82 показа), но важным положительным сигналом стала 100% конверсия лайков в дочитывания, подтверждающая качество контента.

Что касается видео, созданного с помощью Runway и Kling AI и размещенного на Pinterest, результаты показали хороший CTR (20%, 6 кликов при 30 показах), но полное отсутствие сохранений. Это указывает на необходимость пересмотра концепции - вместо абстрактного монолога о ценностях дизайна стоит делать акцент на практических аспектах. Также важно добавить четкие призывы к действию и рассмотреть возможность использования реального лица вместо аватара.

Самые активные комментаторы были именно на vc.ru. Чаще всего люди писали по поводу своих недовольств, несогласий, каких-либо недостатков статей, но были и приятные моменты!